超级好用的4个Python命令行可视化库

Python命令行可视化库

① 使用Bashplotlib在命令行中绘图

如果你想在命令行窗口中绘制数据的情况,那么Bashplotlib是非常适合的。

首先安装Bashplotlib这个库。

pip install bashplotlib -i 

https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

下面我们可以使用Bashplotlib来绘制一组正态分布的数据图表。

使用NumPy来生成一个正态分布数字列表。

如果还没有NumPy,同样可以使用pip安装。

pip install numpy -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

使用Bashplotlib的直方图绘图函数plot_hist。

importnumpyasnp
frombashplotlib.histogramimportplot_hist
 
rand_nums=np.random.normal(size=1000,loc=0,scale=1)
plot_hist(rand_nums,bincount=100)

结果如下。

超级好用的4个Python命令行可视化库

确实是可以在终端可视化数据。

通过查看源代码,得知相关参数设置。

超级好用的4个Python命令行可视化库

②使用TQDM添加进度条

有时运行一个耗时较长的程序,我们不能看到程序的运行进度,给人的体验不是很好。

这里可以使用TQDM,直接在命令行中可视化程序的运行进度。

使用pip命令安装TQDM。

pip install tqdm -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

下面来一个示例吧~

让我们遍历数字0至1000,并添加一个小的延迟,得以查看TQDM进度条的工作情况。

from tqdm import trange
from time import sleep
 
for i in trange(1000):
    sleep(0.01)

结果如下。

超级好用的4个Python命令行可视化库

给人提供了一个预期,不会变的那么遥遥无期。

③使用PrettyTable打印漂亮的表格

当我们在终端输出表格数据的时候,排版总是乱乱的。

使用PrettyTable,便能在终端输出易读的、类似于表格格式的数据展现。

安装。

pip install prettytable -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

让我们创建一个国家城市的人口表格。

fromprettytableimportPrettyTable
 
table=PrettyTable()
 
table.field_names=['Country','Capital','Population']
table.add_row(["China","Beijing",21893095])
table.add_row(["Russia","Moscow",12195221])
table.add_row(["Germany","Berlin",3748148])
table.add_row(["Spain","Madrid",3223334])
table.add_row(["Finland","Helsinki",631695])
 
print(table)

结果如下,确实变得清晰明了~

超级好用的4个Python命令行可视化库

可惜的是,并不能很好的支持中文

同时,还可对表格内容进行排序等操作。

table.sortby = 'Capital'
print(table)

以首都数据排序为例。

超级好用的4个Python命令行可视化库

可以看到,柏林排在了前头。

还可生成HTML代码,将表格内容插入到网站中。

print(table.get_html_string())

结果如下。

超级好用的4个Python命令行可视化库

新建一个HTML文件,将表格放到body标签下。

超级好用的4个Python命令行可视化库

再在浏览器打开这个文件,结果如下。

超级好用的4个Python命令行可视化库

④使用Colorama为您的命令行着色

使用Colorama为您的程序输出,在命令行中有不一样的颜色显示,更快了解程序的运行情况。

使用pip安装。

pip install colorama -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/

支持三种不同的颜色类型。

foreground,是文本颜色

background,是背景颜色

style,是一些额外的颜色样式

超级好用的4个Python命令行可视化库

通过适当地配置,可以给你的Python命令行应用程序带来方便。

接下来让我们看一些例子。

首先将文本更改为绿色,以便以绿色字体显示“任务已完成”。

这可以通过在Fore渲染模式中将前景色更改为绿色来完成:

from colorama import Fore
 
print(Fore.GREEN)
print("Task completed")

结果如下

超级好用的4个Python命令行可视化库

然后,让红色背景色的高亮表示错误,通过设置背景渲染模式Back到RED:

from colorama import Back
print(Back.RED)
print("Error occurred!")

结果

超级好用的4个Python命令行可视化库

你还可以通过更改渲染样式来使文本变暗:

from colorama import Style
print(Style.DIM)
print("Not that important")

结果如下

超级好用的4个Python命令行可视化库

最后,如果你想复原之前的设置,重置操作如下。

print(Style.RESET_ALL)
print('hello')

到此这篇关于超级好用的4个Python命令行可视化库的文章就介绍到这了,更多相关Python命令行可视化库内容请搜索179885.Com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持179885.Com!

猜你在找的超级好用的4个Python命令行可视化库相关文章

现在NBA联赛也进行到半决赛了,我们怎么样才能以更快的方法获取NBA的数据呢?这里我们就自己来做一个数据播报的程序,需求的大佬可以参考下
通常大家都是在自己的电脑上跑程序,直接是可以可视化相应的结果.如果是在服务器上的话,使用终端,是不太方便查看结果. 今天,小F就给大家介绍4个可以在命令行中使
今天给大家带来的是关于Python的相关知识,文章围绕着PyCharm导入numpy库的几种方式展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需求的大佬可以参考下
今天给大家带来的是关于Python的相关知识,文章围绕着Pytorch使用tensorboard展开,文中有非常详细的介绍及代码示例,需求的大佬可以参考下
最近在做一个项目,因为文本处理的内容是中文,所以不得不面对python中文处理所带来的种种困惑,给大家介绍了关于Python编解码问题及文本文件处理方法的相关资料,需
今天给大家带来的是关于Python虚拟环境的相关知识,文章围绕着Python虚拟环境virtualenv是如何使用的展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需求的大佬可以参考下
今天给大家带来的是关于Python虚拟环境的相关知识,文章围绕着Python虚拟环境virtualenv是如何使用的展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需求的大佬可以参考下
今天给大家带来的是关于Python虚拟环境的相关知识,文章围绕着Python虚拟环境virtualenv是如何使用的展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需求的大佬可以参考下
今天给大家带来的是关于Python虚拟环境的相关知识,文章围绕着Python虚拟环境virtualenv是如何使用的展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需求的大佬可以参考下
今天给大家带来的是关于Python虚拟环境的相关知识,文章围绕着Python虚拟环境virtualenv是如何使用的展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需求的大佬可以参考下
今天给大家带来的是关于Python实战的相关知识,文章围绕着用Python pygame实现中国象棋单机版展开,文中有非常详细的代码示例,需求的大佬可以参考下
很多网站登录都需要输入验证码,如果要实现自动登录就不可避免的要识别验证码,给大家介绍了关于python简单验证码识别的实现过程,需求的大佬可以参考下