python 操作sqlite数据库的方法

前言

sqlite的官网 sqlite.org/index.html SQLite 作为一个SQL数据库引擎,是由C语言实现的,又小又快,具有高可靠性且功能齐全。 作为嵌入式数据库,在移动设备中使用非常广泛且方便。Python3中内嵌了sqlite的驱动,我们直接导入就行。

import sqlite3

简单介绍

首先我们给大家一个能够运行的Python程序,让大家对Python操作sqlite数据库有一个直观的感受。

# 导入SQLite驱动:
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句,创建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')


# 继续执行一条SQL语句,插入一条记录:
cursor.execute('insert into user (id, name) values ('1', 'Michael')')


# 通过rowcount获得插入的行数:
print(cursor.rowcount)


# 关闭Cursor:
cursor.close()
# 提交事务:
conn.commit()
# 关闭Connection:
conn.close()

我们用Navicat连接这个数据库,可以看到

需要注意的是每次关闭连接之前,一定要commit,否则做的任何操作都不会提交到数据库中

创建或连接数据库

conn = sqlite3.connect('test.db') 首先我们要做的是连接数据库,注意如果我们要访问的数据库不存在,那么会自动创建一个的 conn 就是一个数据库连接对象从上面的程序里我们可以看到

1.它可以创建一个游标cursor = conn.cursor()
2.它可以提交事务conn.commit()
3.它还可以关闭连接cursor.close()
4.它还可以对事务做回滚cursor.rollback(),不过程序之中没有展示出来

隔离级别可以在conn建立之前通过传入参数来进行修改
conn = sqlite3.connect('test.db', isolation_level=None) 这样,对应的代码就不再需要commit()操作了

游标

游标对象有以下的操作

execute()--执行sql语句   
executemany--执行多条sql语句   
close()--关闭游标   
fetchone()--从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录   
fetchmany()--从结果中取多条记录   
fetchall()--从结果中取出所有记录   
scroll()--游标滚动  

我们一般用到的是execute()更多一些

创建表

下面的代码可以创建表

cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

可以看到建表语句和MySQL非常类似 创建自增主键的语句

CREATE TABLE "main"."test" (
  "id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT
);

在Navicat的创建sqlite自增主键和MySQL也是非常类似

插入

插入这里很简单的

cursor.execute('insert into user (id, name) values ('1', 'Michael')')

查询

查询这里需要讲一讲 是要先让游标将sql语句执行掉,再通过上面介绍的

fetchone()--从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录   
fetchmany()--从结果中取多条记录   
fetchall()--从结果中取出所有记录   

来进行查询

查询总数

cursor.execute("select count(*) from user")
print(cursor.fetchone())
# (2,)

查询所有

cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchall())
# [('1', 'Michael'), ('2', 'Danny')]

查询第一条

cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchone())
# ('1', 'Michael')

分页查询

cursor.execute("select * from user LIMIT 1, 2")
print(cursor.fetchall())

更新

更新呢也比较简单

cursor.execute("update user set name='test' where id='1'")

这里只要别忘了执行commit就行

删除

cursor.execute("delete from catalog where id = 4")

总结

人生苦短,我用 Python,在强大的Python帮助下,我们只需几行代码就可以操作sqlite数据库来储存查询我们想要的数据。

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